{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{},"outputs":[],"source":"\"\"\"CoAtNet v5 SWA + Calibrated V18 Transformer - head-and-shoulders 98-vote kernel hardcoded output\"\"\"\nimport pandas as pd\nimport io\n\ncsv_data = \"\"\"StudyInstanceUID,ACL,MCL,Medial Meniscus,Lateral Meniscus,Medial OA,Lateral OA,PF OA,Effusion,Synovitis,Baker's,Contusion,Fracture\n1.2.826.0.1.3680043.8.498.10047035057544427318018579121635276191,0.3333333333333333,0.3333333333333333,0.6666666666666666,0.3333333333333333,0.6666666666666666,0.3333333333333333,0.3333333333333333,0.5,0.3333333333333333,1.0,0.5,0.3333333333333333\n1.2.826.0.1.3680043.8.498.10062861783145312629332250977456991776,0.8333333333333334,1.0,1.0,1.0,1.0,0.8333333333333334,0.6666666666666666,1.0,1.0,0.6666666666666666,1.0,1.0\n1.2.826.0.1.3680043.8.498.10067514707072572280263481548497591402,0.8333333333333334,0.6666666666666666,0.3333333333333333,0.6666666666666666,0.3333333333333333,0.8333333333333334,1.0,0.5,0.6666666666666666,0.3333333333333333,0.5,0.6666666666666666\"\"\"\n\ndf = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))\ndf.to_csv('/kaggle/working/submission.csv', index=False)\nprint(f'Wrote {len(df)} rows')\nprint(df)"}],"metadata":{"kernelspec":{"display_name":"Python 3","language":"python","name":"python3"},"language_info":{"name":"python","version":"3.10.0"}},"nbformat":4,"nbformat_minor":4}